Rozwiązania dla dużych firm

Możemy zbudować rozwiązanie branżowe

Jeżeli reprezentujesz firmę, która wymaga specjalnego rozwiązania:

  • Potrzebujesz predykcji kursu wymiany walut, ponieważ handlujecie kontraktami terminowymi w walutach innych niż PLN na giełdach międzynarodowych surowców
  • Potrzebny jest krótko- lub średnioterminowy forecast kursu akcji własnego przedsiębiorstwa
  • Potrzebne są predykcje cen surowców w danej branży
  • Potrzebne są predykcje cen spółek konkurencyjnych z branży

Możemy przygotować projekt specjalnie dla Państwa przedsiębiorstwa.

Mamy dostęp do cen par różnych walut, indeksów giełdowych oraz cen spółek na różnych rynkach.

Możemy połączyć te informacje z danymi dostarczonymi od Państwa (dane z wewnętrznego systemu CRM lub ERP).

Na podstawie wszystkich tych instrumentów, korzystając z rozwiązań autorskich oraz sztucznej inteligencji (AI), jesteśmy w stanie udostępnić przewidywania cen różnych instrumentów krótkoterminowo (godziny) oraz średnioterminowo (dni/tygodnie).

Sposób, w jaki dokonujemy połączenia, stanowi naszą tajemnicę, ale dokładność naszych predykcji mówi sama za siebie, ponieważ przewyższa normy rynkowe:

Przykładowy zestaw instrumentów w tym rankingu (liczba par): 17

Liczba predykcji (7 dni): 164 577

Średnia skuteczność (7 dni): 85.85%

Nasze predykcje wyglądają tak jak poniżej (wyświetlane w formie graficznej dla łatwego i natychmiastowego zrozumienia danych), natomiast wygląd końcowy możemy dopasować pod Państwa indywidualne potrzeby.

Mamy możliwość wyświetlenia dodatkowych szczegółowych informacji do każdego wykresu.

Na naszych wykresach pokazujemy dowolne dane zgodnie z Państwa potrzebami – na powyższych przykładach widać dane cenowe (zielone oraz czerwone świece OHLC pokazują okres przeszły, natomiast żółte świece z kolorowymi punktami cenowymi pokazują przewidywaną przyszłość w odcinkach godzinnych).

Co to są “świece” OHLC

OHLC = Open High Low Close, czyli cena otwarcia okna czasowego (pierwszy odczyt), najwyższa, najniższa i cena zamknięcia.

Na wykresach mamy dwa typy świec, czyli pionowych słupków, które pokazują, co się działo (lub co się będzie działo) w danym czasie – w naszych przykładach jedna świeca (czyli jeden słupek pionowy) pokazuje jedną godzinę.

Jeden typ świecy to PRZESZŁOŚĆ (kolor zielony/czerwony).

Drugi typ świecy to PRZEWIDYWANA PRZYSZŁOŚĆ (kolor żółty).

Omówmy najpierw świece przeszłe – czyli opisujące to, co się już wydarzyło.

Każda świeca (słupek) reprezentuje przeszłość, czyli to, co działo się na rynku w danej godzinie (na powyższym przykładzie są to godziny: 12:00, 13:00, 14:00, 15:00 oraz 16:00).

Niektóre świece są czerwone, a inne zielone. Jeśli w ciągu danej godziny cena analizowanego aktywa wzrosła (czyli różnica między pierwszym a ostatnim odczytem ceny jest dodatnia), świeca jest zielona. W przeciwnym razie świeca ma kolor czerwony. Dodatkowo, jeżeli w trakcie trwania tej godziny cena wahała się poza zakresem otwarcia i zamknięcia (czyli przekroczyła cenę pierwszą i ostatnią), na wykresie pojawiają się tzw. knoty świec.

Gdzie są predykcje i jak je czytać?

Popatrzmy na żółte świece z prawej strony wykresu.

Te żółte słupki należy interpretować podobnie jak tradycyjne świece, ale z jedną kluczową różnicą: reprezentują one nie to, co już wydarzyło się na rynku (czyli historyczne wahania cen zobrazowane czerwonymi i zielonymi świecami), lecz to, co system prognozuje na najbliższe godziny.

Przy czym system nie przewiduje klasycznej ceny otwarcia i zamknięcia danego okna czasowego. Zamiast tego generuje różne punkty cenowe – czyli prognozy pochodzące z różnych godzin, a dotyczące tej jednej, konkretnej godziny. Po połączeniu wszystkich tych przewidywanych punktów powstaje żółty słupek, czyli nasza „przewidywana świeca”.

Największa różnica polega na tym, że punkty cenowe prognozowane z różnym wyprzedzeniem (przed analizowaną godziną) będą charakteryzować się różną dokładnością. Im wcześniej (wstecz) dokonano wyliczenia, tym mniej wiarygodny jest dany punkt, ponieważ między momentem kalkulacji a prognozowaną godziną mogło wydarzyć się wiele nieprzewidzianych zdarzeń.

Idealnym przykładem jest powyższy wykres. Trzecia świeca od lewej (duży spadek) nie mogła być brana pod uwagę podczas wcześniejszych kalkulacji. Z tego powodu prognozy wygenerowane już po wystąpieniu tego spadku będą znacznie dokładniejsze, jako że uwzględniają nową sytuację rynkową.

Wracając do wyglądu żółtych świec – składają się one z punktów cenowych oznaczonych kolorami: zielonym, pomarańczowym oraz czerwonym. Im krótszy czas upłynął między obliczeniem a prognozowaną godziną (na wykresie parametr ten nazywa się „LEAD TIME”), tym bardziej prawdopodobny jest dany punkt cenowy.

Typy punktów cenowych (system świateł drogowych):

Zielone – prognozy wyliczone w ostatnich 6 godzinach

Pomarańczowe – prognozy wyliczone w ostatnich 7–12 godzin

Czerwone – prognozy wyliczone w ostatnich 13–24 godzin

Podsumowanie: Mimo że chmura przewidywanych punktów cenowych ma szeroki zakres, powinniśmy skupić się przede wszystkim na tych, które powstały najbliżej prognozowanej godziny – czyli na zielonych punktach cenowych.

Przykładowe zastosowanie ogólne:

  • Przewidywanie cen surowców (aby optymalizować zakupy na giełdzie)
  • Przewidywanie cen walut (aby zoptymalizować transakcje w PLN)
  • Przewidywanie ceny akcji (przed ruchami sprzedaży akcji)

Przykład z branży energetycznej:

Przetwarzamy następujące dane pochodzące z Państwa systemu:

  • Ceny energii w poszczególnych godzinach dnia
  • Zasoby energetyczne (dane odświeżane regularnie)
  • Historyczne zużycie energii elektrycznej na ładowarkach w mieście w podziale na godziny, dni, tygodnie oraz ich lokalizacje
  • Prognozowanie nadmiaru energetycznego w poszczególnych lokalizacjach na nadchodzące godziny
  • Informowanie klientów (na dedykowanym portalu) o miejscach, w których w poszczególnych godzinach będzie można naładować samochód w najniższej możliwej cenie (aby zminimalizować nadmiar energetyczny)
  • Opcjonalne uruchomienie systemu rezerwacyjnego (użytkownik rezerwuje slot czasowy przy ładowarce, możliwość płatności za rezerwację)

Bezpieczeństwo danych

Dla naszych dużych klientów każdy aspekt rozwiązania jest dopasowany do Państwa potrzeb:

  • Zminimalizujemy zakres danych potrzebnych do analizy, dopasowując się do Państwa wewnętrznych procedur ochrony danych (w tym osobowych)
  • Zagwarantujemy ciągłość pracy systemu zgodnie z Państwa wymogami
  • Dane będą przetwarzane w wybranym przez Państwa miejscu (serwerownia nasza lub Państwa oraz publikowane dla klientów również w wybranej lokalizacji)

Zapraszamy do współpracy